Datenquellenanalyse
Datentypen, Quellformate, Update-Frequenz und Ziel-Datenmodell werden definiert.
02 — Betrieb
Datenerfassung und ETL
Automatische Datenerfassung aus Webformularen, Excel-Dateien und externen Quellen. Validierung, Bereinigung und Umwandlung in reportfähige Formate.
Was ist Datenerfassung?
Automatische Datenerfassung aus Webformularen, Excel-Dateien und externen Quellen. Validierung, Bereinigung und Umwandlung in reportfähige Formate. NYKSORA erbringt diese Leistung remote mit Hub in Aydın, in Aydın, İzmir, Ankara, Manisa und weiteren Regionen sowie in Deutschland und Rumänien.
Leistungsumfang
Manuelle Erfassung aus mehreren Quellen erzeugt operative Ineffizienz. Automatisierte Datenpipelines bringen Preislisten, Umfrageergebnisse und operative Daten in eine zentrale Datenbank. Die Verarbeitung personenbezogener Daten wird KVKK-konform konfiguriert.
- Multi-Source Data-Ingestion-Pipelines
- Formular- und webhook-basierte Datenerfassung
- CSV-, Excel-, JSON-Dateiimport-Automatisierung
- Datenvalidierung und Schema-Prüfungen
- Deduplizierung und Datenbereinigung
- Geplante Batch- und Echtzeit-Erfassung
- Datenspeicher-Integration (PostgreSQL, BigQuery usw.)
Typische Liefergegenstände
Bu hizmet kapsamında tipik olarak sunulan bileşenler:
01
Marktforschung und Wettbewerbsdaten-Erfassung
02
Kundenfeedback- und Umfrage-Aggregation
03
Preis- und Bestandsüberwachungs-Datenflüsse
04
Social-Media- und News-Feed-Erfassung
05
IoT-Sensordaten-Ingestion
06
Data-Lake- und Warehouse-Anbindung
07
GDPR/KVKK-konforme Aufbewahrungskonfiguration
Projektablauf
Pipeline-Design
Ingestion-Fluss, Transform-Regeln, Fehlerbehandlung und Speicherarchitektur werden entworfen.
Entwicklung & Test
Collector-Services, Scheduler und Speicheranbindungen werden gebaut. Beispieldatensätze validieren den Fluss.
Deploy & Reporting
Die Production-Pipeline geht mit Monitoring live. Datenqualitätsberichte und Zugriffs-Dokumentation werden übergeben.
Eingesetzt Tools
ETLVeri PipelinePostgreSQLBigQueryData Ingestion
Verwandte Leistungen
Web Scraping
Regelmäßige Datenextraktion von Websites: Preisüberwachung, Produktkataloge und Bestandskontrollen. Reporting in strukturierten Tabellenformaten.
DetailsAPI-Integration
API-basierte Datenbrücken zwischen E-Commerce, Buchhaltung, CRM und Versandplattformen. Manuelle Transfers eliminieren und operative Konsistenz sichern.
DetailsAutomatisierung
Unternehmens-Workflow-Automatisierung: Bestellung–Buchhaltung–Versand-Ketten, Formular–CRM–E-Mail-Flüsse und Bestandswarnsysteme. Manuelle Datenübertragung eliminieren.
DetailsHäufige Fragen
Wo werden erfasste Daten gespeichert?
Daten liegen auf sicherer Datenbankinfrastruktur. Optional ist Installation auf Kundenservern möglich. Zugriffsrechte und Aufbewahrungsfristen werden zu Projektbeginn definiert.
Ist KVKK-Konformität abgedeckt?
Die Erfassung personenbezogener Daten wird um Einwilligung, Datenminimierung und Aufbewahrung konfiguriert. Die rechtliche Beratung bleibt Verantwortung des Kunden.
Worin unterscheidet sich Datenerfassung von Web Scraping?
Datenerfassung umfasst strukturierten Transfer über Formulare, Excel und APIs. Web Scraping extrahiert Daten automatisch von Websites und wird als separater Service angeboten.
Datenerfassung — Angebot anfordern
Nach dem Discovery-Gespräch werden Umfang, Zeitplan und Preis als schriftliches Angebot geteilt.